基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测

• 作者: 余卫宇 张涛 李植炜
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 视频人脸检测 最小割 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TH865
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.09.014

摘要

Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分人脸跟非人脸.文中提出一种Adaboost结合最小割算法的人脸提取方法,该方法着眼于图像中的轮廓及肤色信息,对每个点设置一个权值,寻找一条权值最小的边界,准确提取出人脸.实验结果表明,Adaboost和最小割的人脸提取算法,分割效果较好,且耗时较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	贵阳学院物理与电子信息科学系	10	40	3.0	6.0
2	余卫宇	华南理工大学电子与信息学院	15	227	7.0	15.0
3	李植炜	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0