基于普通样本的Adaboost人脸检测算法

• 作者: 张健 李丽娟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: AdaBoost 人脸检测 权值更新 普通样本
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 208-209
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.083

摘要

现实中,各个图像的检测难度不一,并且检测难度处于中间状态的图像占大多数.利用此规律,本文提出了一种改进的AdaBoost算法--普通样本AdaBoost.该方法首先分析了训练样本的检测难度分规律,并以此确定普通样本的检测率范围.在训练时,对于普通样本采用特殊的权重更新方法,而非普通样本则使用传统方法.实验结果表明,新算法比传统AdaBoost算法在检测率和负样本误检率上作的更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	湖南大学计算机与通信学院	39	229	7.0	12.0
2	张健	湖南大学计算机与通信学院	30	195	9.0	13.0