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摘要:
为提高人脸检测的精度,提出一种基于YCbCr肤色模型和Adaboost算法的人脸检测方法.利用YCbCr颜色空间的肤色阚值模型确定待检测区域.再利用Adaboost算法准确定位出人脸位置,并对Adaboost算法的训练过程提出一种新的权值更新方法,防止权值过分增大,避免了Adaboost算法训练过程中出现的"退化"现象.
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文献信息
篇名 基于肤色模型和改进Adaboost算法的人脸检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 YCbCr肤色模型 Adaboost算法 人脸检测 权值更新抑制
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯俊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 18 43 4.0 5.0
2 赵喆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
YCbCr肤色模型
Adaboost算法
人脸检测
权值更新抑制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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