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摘要:
提出一种结合肤色检测及AdaBoost算法的改进的人脸检测方法.首先利用肤色检测得出可疑的人脸区域,然后由改进的AdaBoost算法检测出人脸并标示,应用于智能监控系统中,并设置报警模块,可将可疑人脸信息记录入视频服务器.实验证明,肤色检测可以检测出复杂背景中的肤色区域,可以减少AdaBoost算法的扫描区域,进而减少检测时间;改进的AdaBoost算法在强分类器训练阶段加入判决函数,提高了人脸检测的准确性.
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文献信息
篇名 基于肤色及AdaBoost算法的改进的人脸检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色检测 AdaBoost算法 智能监控系统
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP3
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐嘉锦 东华大学计算机科学与技术学院 131 1480 20.0 32.0
2 田甜 东华大学计算机科学与技术学院 3 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色检测
AdaBoost算法
智能监控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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