Gabor小波变换和NMF结合的人脸识别

• 作者: 周军 张素娥 梅红岩 王大伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波 非负矩阵分解 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0220

摘要

针对训练样本较少的情况，提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息，从子图中提取特征；对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择；设计两层分类器完成图像的分类识别，采用基于距离的最近邻分类器对图像进行第一层分类识别，通过对第一层分类结果进行统计记票，获得最终的识别结果。在Yale人脸库中进行实验，实验结果表明，给出的方法有效地提高了人脸识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	辽宁工业大学电子与信息工程学院	53	242	8.0	13.0
2	梅红岩	辽宁工业大学电子与信息工程学院	17	111	6.0	10.0
3	王大伟	辽宁工业大学电子与信息工程学院	7	73	3.0	7.0
4	张素娥	辽宁工业大学电子与信息工程学院	2	65	2.0	2.0