特征筛选和支持向量机的体育视频识别

• 作者: 王宏霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体育视频 支持向量机 特征筛选 特征相关性 识别模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN948.4-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.009

摘要

为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型.首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后根据训练样本得到每一种特征对体育视频识别的平均贡献值,并根据平均贡献值进行降序排列,去除一些无用、冗余的特征,筛选出重要特征;最后根据重要特征建立体育视频识别模型,采用仿真实验对模型的有效性进行测试和分析.仿真结果表明,该模型提高了体育视频识别的正确率,而且误识率要低于对比模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏霞		7	11	2.0	3.0