调速阀故障诊断的AR双谱定阶方法比较

• 作者: 蒋雨燕 黄宜坚
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 调速阀 故障诊断 自回归模型 时间序列双谱 定阶方法 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TH137.52+2|TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

为解决故障诊断中确定最优的自回归(AR)模型阶数的问题,运用最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC),以及奇异值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验.结果表明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法确定的阶数较低,而用SVD Frobenius法确定的阶数较高.通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚	华侨大学机电及自动化学院	131	687	12.0	20.0
2	蒋雨燕	华侨大学机电及自动化学院	2	13	2.0	2.0