基于ramp损失函数的原空间支持向量机

• 作者: 安增龙 袁玉萍
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归机 异常值 损失函数 凹凸过程
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 20-29
• 页数: 10页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.02.003

摘要

针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算法,求解所建立的优化模型,并分析了算法的收敛性.该算法不仅可以保持支持向量的稀疏性,而且还可以控制训练样本中的异常值.实验结果表明,该模型保持了很好的泛化能力,无论对模拟数据还是标准数据都具有一定的拟合精度,与标准支持向量机模型相比,不仅能够降低噪声和孤立点的影响,而且也具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安增龙	黑龙江八一农垦大学经济管理系	81	202	7.0	10.0
2	袁玉萍	黑龙江八一农垦大学信息与计算科学系	44	153	5.0	10.0