基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测

• 作者: 夏利民 肖永良
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 镜头边界检测 多核学习 局部敏感哈希 支持向量机 SMOTE采样
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 381-386
• 分类号: TN319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00381

摘要

提出了一种基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测方法.利用视频图像相邻帧的时空信息构建视频中间特征,在此基础上利用局部多核支持向量机将视频帧划分为边界帧和非边界帧.为了提高基于全局优化的多核支持向量机的检测精度,利用局部敏感哈希算法将视频帧投影全哈希子空间,结合多核学习方法为各个哈希子空间构建局部多核支持向量机,利用SMOTE上采样技术解决了视频图像边界帧和普通帧的不平衡问题.试验结果表明,本文提出的镜头边界检测方法的金全率和查准率得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	肖永良	中南大学信息科学与工程学院	18	28	3.0	4.0