改进支持向量聚类算法的研究

• 作者: 朱雪芳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量 聚类 核算法 二次规划
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1732-1735
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.049

摘要

支持向量聚类,是在支持向量机理论的基础上发展出来的一种新颖的聚类方法,相比传统的各种聚类算法具有更好的表现.它通过二次规划问题求解,能得到全域最优解;能处理任意形状的聚类,对噪声能有效处理;无须事先指定聚类数目,而且参数少;容易处理高维数据.因此适合于希望提高准确度,而又可以离线实现的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雪芳		7	18	2.0	4.0