奇异向量空间双聚类算法

• 作者: 席艳秋 徐晓华 潘舟金 陆林 陈峻
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: SVD分解 0/1矩阵 行聚类 列聚类 布尔矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 78-83
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

本文针对0/1矩阵的双聚类问题提出一种奇异向量空间双聚类算法.通过SVD分解将0/1矩阵映射到左右奇异向量空间上,然后利用信息熵判断行聚类优先还是列聚类优先,最后根据判断结果递归进行行聚类或列聚类,直到满足停止条件.实验显示奇异向量空间双聚类算法可以分辨出完全无重叠的子矩阵,比较快速地得到硬的双簇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峻	扬州大学信息工程学院	14	242	5.0	14.0
2	徐晓华	扬州大学信息工程学院	21	385	7.0	19.0
3	席艳秋	扬州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
4	潘舟金	扬州大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0
5	陆林	扬州大学信息工程学院	3	26	2.0	3.0