原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文针对0/1矩阵的双聚类问题提出一种奇异向量空间双聚类算法.通过SVD分解将0/1矩阵映射到左右奇异向量空间上,然后利用信息熵判断行聚类优先还是列聚类优先,最后根据判断结果递归进行行聚类或列聚类,直到满足停止条件.实验显示奇异向量空间双聚类算法可以分辨出完全无重叠的子矩阵,比较快速地得到硬的双簇.
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文献信息
篇名 奇异向量空间双聚类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 SVD分解 0/1矩阵 行聚类 列聚类 布尔矩阵
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-83
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈峻 扬州大学信息工程学院 14 242 5.0 14.0
2 徐晓华 扬州大学信息工程学院 21 385 7.0 19.0
3 席艳秋 扬州大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 潘舟金 扬州大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
5 陆林 扬州大学信息工程学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVD分解
0/1矩阵
行聚类
列聚类
布尔矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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