障碍空间中带方向的密度聚类算法研究

• 作者: 刘海涛 张英俊 陈立潮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 聚类方向 密度聚类 障碍空间 公路选线
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 212-214
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.084

摘要

针对传统密度聚类算法不能处理障碍数据聚类分析的不足,在现有密度聚类算法的基础上,本文提出了一种障碍空间中带方向的密度聚类算法.该算法将聚类方向引入到存在障碍的数据空间,只对聚类方向上的候选点进行聚类,减少了候选点,从而大大提高了聚类效率.实验表明该算法可以得到高质量的聚类效果,为高速公路选线提供了良好的理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
3	刘海涛	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0