混合测量子空间聚类算法的研究

• 作者: 赵升吨 金利英
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 闵氏距离 子空间聚类算法 特征权重 混合测量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 139-144,167
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201803019

摘要

针对闵可夫斯基子空间聚类算法对特征权重分配的问题,提出了一种混合测量子空间聚类算法(iMWK-HD),以实现调节特征权重因子和提高算法性能的目的.利用闵可夫斯基距离与余弦相结合的混合测量来分配特征权重,构造新的目标函数;在聚类迭代过程中,采用智能K-means进行初始化来解决选择正确类数的问题;根据新的目标函数,使用拉格朗日乘子法求解新的隶属度和特征权重更新公式,使类中心更加稳定,从而促进特征空间转换,获取数据集最优聚类结果.采用UCI数据集设计了对比实验,实验结果表明,iMWK-HD算法优于iK-means、iWK-means、iM-WK-means这3个现有的聚类算法,所提算法能有效提升聚类精确度和聚类结果的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵升吨	西安交通大学机械工程学院	345	2077	21.0	30.0
2	金利英	西安交通大学机械工程学院	2	7	1.0	2.0