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摘要:
全面探讨了基于混合模型聚类算法的一般理论框架和聚类策略,介绍了国内外在该领域的最新研究现状,指出了该算法的局限性和存在的问题.
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文献信息
篇名 基于混合模型的聚类算法研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 聚类 EM算法 混合模型 数据挖掘 贝叶斯信息准则
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-327
页数 4页 分类号 O212.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉延平 信息工程大学电子技术学院 25 133 7.0 10.0
3 康学福 13 39 4.0 6.0
4 贾利新 信息工程大学电子技术学院 76 115 5.0 6.0
5 余昭平 信息工程大学电子技术学院 15 24 3.0 4.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
EM算法
混合模型
数据挖掘
贝叶斯信息准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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