基于聚类与分类混合算法的应用研究

• 作者: 刘之家 谢雄程
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 聚类 Kmeans算法 差分进化 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2011.03.017

摘要

虽然聚类与分类算法的研究应用已很普遍，但在入侵检测领域把二者结合起来进行研究分析的情况并不普遍，因此，提出了一个分层的聚类与分类算法混合模型，并通过K—Means聚类算法、改进的差分进化算法与最近相邻分类算法为例对入侵数据集样本进行聚类与分类，最后得出有效的实验结果。