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基于向量空间模型的基因序列聚类及仿真实验
基于向量空间模型的基因序列聚类及仿真实验
作者:
季超
张东生
原文服务方:
科技与创新
基因序列
向量空间模型
聚类分析
摘要:
聚类算法广泛应用于生物信息学教据分析中,是基因序列和表达数据分析研究的主要技术之一.提出了一种基于向量空间模型的基因序列聚类分析算法.首先利用DNA序列的结构特征,将多个DNA序列构成序列集.结合向量空间模型算法,计算DNA序列集中两两序列之间的相似度矩阵,并选取适当的阈值对相似度矩阵作截集处理,从而得到最终的聚类结果.基于DNA序列数据的仿真实验结果表明,该算法在基因序列的分析中是实用、有效的,并且具有算法简明、语义准确、向量维数可控等优点.
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文献信息
篇名
基于向量空间模型的基因序列聚类及仿真实验
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
基因序列
向量空间模型
聚类分析
年,卷(期)
2010,(16)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
155-157
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.062
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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G指数
1
张东生
河南大学计算中心
22
52
4.0
6.0
2
季超
河南大学计算中心
21
125
7.0
10.0
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版权信息
全文
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基因序列
向量空间模型
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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