一种基于Boosting的在线回归算法

• 作者: 朱学峰 王立
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 在线回归 集成算法 概念漂移
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 840-842
• 页数: 3页
• 分类号: TH183
• 语种: 中文

摘要

针对实时数据的在线处理问题,提出了一种基于Boosting的在线回归算法,通过对学习机适宜度置信区间的定义,建立了对概念漂移的实时判断方法,利用最新流入的数据块,及时对集成算法中的个体学习机进行逐一迭代更新,从而起到在线学习的效果.通过对标准数据库的数据建立仿真模型,验证这种在线回归算法可以与离线Boosting回归算法达到相似的精度,同时占用较少的存储记忆单元,提高学习速度,能够对学习机参数进行及时调整;该算法还可引入到工业生产中,对生产数据起到实时监控的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
2	王立	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	11	2.0	3.0