一种基于泛化的在线分类规则挖掘算法

• 作者: 刘胜军 蔡庆生 陆勤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线分类 概念层次 决策树
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 8-9,29
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.06.003

摘要

分类规则挖掘是数据挖掘中一项重要的挖掘任务,现存的分类算法对小数据集非常有效,但如果直接作用于大型的现实数据库,效率不能令人满意.研究了一种基于泛化的分类算法, 能够对数据库进行直接的在线分类规则挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科技大学计算机科学系	22	491	12.0	22.0
2	刘胜军	中国科技大学计算机科学系	1	9	1.0	1.0
3	陆勤	中国科技大学计算机科学系	1	9	1.0	1.0