一种基于AFSA与RST分类规则挖掘算法

• 作者: 周永权 谢竹诚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人工鱼群算法 离散化 粗糙集理论 分类规则挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 182-184,188
• 页数: 4页
• 分类号: TPL81
• 语种: 中文

摘要

利用人工鱼群算法对信息系统的数量型属性进行离散化,然后用RST进行分类规则挖掘,再将AFSA与RST相结合,提出了一种基于AFSA与Rsr分类规则挖掘新算法,该算法不仅有效地解决了利用粗糙集进行分类规则挖掘时数量型属性的离散化问题,而且可挖掘出所要解决问题的一般分类规则.实验表明该算法是有效和正确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	谢竹诚	广西民族大学数学与计算机科学学院	9	73	5.0	8.0