一种新的结合Boosting技术的mFOIL算法

• 作者: 罗俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 机器学习 一阶规则学习 训练数据权值 噪声
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3758-3762
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.045

摘要

机器学习中的Boosting技术是给训练例赋予不同的权值,使得学习算法可以集中学习较难的训练例.另一方面,一阶规则学习中的mFOIL算法学习精度较高,但是用于估计候选子句精度的最佳m值很难确定.为了解决这一难题,提出了将Boosting技术用于一阶规则学习的BoostmFOIL算法,使得对于任意的m值也可以学到精度较高的规则集.此外,为了增强Boosting技术对噪声数据的鲁棒性,对噪声数据赋予相对较小的权值,使其对学习算法的精度影响甚微.在基准的规则学习领域的实验结果表明:a)对于任意的m值, BoostmFOIL算法学习到的规则精确要度比原mFOIL算法高得多;b)即使在噪声环境下,BoostmFOIL算法也能学习到精确度较高的规则集.以上结果表明,将Boosting技术用于一阶规则学习的mFOIL算法中,可以提高该算法的精确度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗俊	广东技术师范学院计算机与网络中心	13	64	4.0	7.0