基于支持向量网络和相关反馈的人脸识别

• 作者: 杨绍华 潘晨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 核主成分分析 支持向量机 相关反馈
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 491-494
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.053

摘要

采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征,线性SVM对特征进行加权,用最近邻法分类人脸的识别系统.整个系统实质上构成了一个支持向量分类网络.为了自动进行网络训练和参数寻优,提出了一套自动相关反馈训练方法;并采用了图像灰度的伽马校正技术减少光照变化对识别的影响,提高了分类器的性能.基于ORL数据库的相关实验表明,在很少样本训练条件下,这样的系统能够获得较高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍华	宁夏大学数学计算机学院	17	58	5.0	7.0
2	潘晨	宁夏大学数学计算机学院	13	141	7.0	11.0