基于连续小波变换和支持向量机的手动想象脑电分类

• 作者: 尧德中 尹愚 廖祥
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 连续小波变换 支持向量机 运动想象 分类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 129-131,99
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2006.02.015

摘要

对左右手运动想象脑电信号进行准确分类是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题.本文利用连续小波变换(CWT)提取脑电信号中相应的手动想象特征信号,并通过支持向量机(SVM)对特征信号进行分类,取得了较好的分类效果,然后经过分析SVM的学习算法,讨论了对于SVM的分类有着关键影响的时间成分,反映出传统的ERD/ERS计算方法可能出现的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧德中	电子科技大学生命科学与技术学院神经信息中心	117	861	14.0	23.0
2	廖祥	电子科技大学生命科学与技术学院神经信息中心	3	37	3.0	3.0
3	尹愚	电子科技大学生命科学与技术学院神经信息中心	5	28	3.0	5.0