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基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类
基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类
作者:
张胜
楼恩平
原文服务方:
中国医学物理学杂志
特征向量法
分类
支持向量机
抑郁症
摘要:
目的:从抑郁症患者EEG信号中提取与疾病相关的信息以实现对抑郁症患者与健康人的自动分类.方法:用特征向量法对抑郁症患者与健康人脑电进行特征提取,得到脑电信号功率谱幅度的最大值、最小值、平均值和标准偏差等特征参数,然后用支持向量机分类器进行训练和分类,并进行测试验证.结果:相对于用小波变换提取的频率相关参数作为分类特征,采用本文特征向量法功率谱估计提取的特征参数为分类特征的分类器具有更好的分类效果,其抑郁症患者和健康人脑电信号的分类准确率可以达到95.6%.结论:该研究成果为抑郁症疾病的物理诊断提供了一种新的途径.
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文献信息
篇名
基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类
来源期刊
中国医学物理学杂志
学科
关键词
特征向量法
分类
支持向量机
抑郁症
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
医学信息处理与医学仪器
研究方向
页码范围
1415-1417,1451
页数
4页
分类号
TP301.06
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张胜
浙江师范大学数理与信息工程学院
13
111
5.0
10.0
2
楼恩平
浙江师范大学数理与信息工程学院
3
54
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3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征向量法
分类
支持向量机
抑郁症
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
主办单位:
南方医科大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-202X
CN:
44-1351/R
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
一般项目
学科类型:
期刊文献
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