原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
对基于左右手想象的脑机接口数据进行了离线分析.在预处理过程中,采用4阶椭圆带通滤波器进行8~12Hz带通滤波,提取Mu节律对应的EEG信号.选取时间为4~5.5s内的C3、C4通道的幅值和之比作为时域分类特征;在频域范围内,对滤渡后数据进行10阶的AR模型功率谱估计作为频域特征;将时域特征和频域特征结合成时频特征向量作为分类特征;在分类器的选择上,使用线性感知器作为分类准则对特征向量进行分类训练.结果表明,经过滤渡后的分类结果比未经过滤波的效果要好.选用C3、CA通道的时频特征向量作为分类特征,表达意义简单、明了,且能将某些时频的优点结合,分类准确率较高,且分类速度快,能满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于运动想象的脑电信号的分类研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 脑电信号 脑机接口 时频特征 带通滤波 线性感知器
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵慧 华南理工大学自动化科学与工程学院 8 53 4.0 7.0
2 李远清 华南理工大学自动化科学与工程学院 32 258 8.0 15.0
3 廖彩萍 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
脑机接口
时频特征
带通滤波
线性感知器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导