混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测

• 作者: 宁爱平 张文爱
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 混沌 弱信号检测 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 281-283,294
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.03.008

摘要

依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信号的检测方法.该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用微弱信号.仿真结果验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文爱	太原理工大学信息工程学院	45	291	9.0	14.0
2	宁爱平	太原理工大学信息工程学院	6	119	5.0	6.0