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摘要:
针对海杂波背景下瞬态弱信号检测的问题,采用海杂波混沌模型,基于神经网络重构混沌序列相空间,提出了基于RBF神经网络预测混沌时间序列和瞬态弱信号检测方案.理论分析和仿真结果表明这种方法能够有效实现混沌背景噪声中瞬态弱信号的检测.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的混沌背景下瞬态弱信号检测
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌信号 信号检测 RBF神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 军事信息技术
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TN957.51
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永顺 空军工程大学导弹学院 218 1262 16.0 21.0
2 朱丽莉 空军工程大学导弹学院 19 185 9.0 13.0
3 李兴成 空军工程大学导弹学院 23 112 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌信号
信号检测
RBF神经网络
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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