混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法

• 作者: 徐伟 行鸿彦
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌 神经网络 信号检测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 3771-3776
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.07.024

摘要

基于复杂非线性系统相空间重构理论,提出了混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法,利用神经网络强大的学习和非线性处理能力,建立了混沌背景噪声的一步预测模型,从预测误差中检测淹没在混沌背景噪声中的微弱目标信号(包括周期信号和瞬态信号),研究了混沌背景中存在白噪声时该方法的检测能力,指出了目标信号为瞬态信号和周期信号时检测原理的异同点,最后以Lorenz系统作为混沌背景噪声进行了仿真实验,实验表明该方法能有效地将混沌背景中极其微弱的信号检测出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行鸿彦	南京信息工程大学电子与信息工程学院	137	1324	19.0	31.0
2	徐伟	南京信息工程大学电子与信息工程学院	40	347	11.0	17.0