检测强混沌中微弱谐波信号的神经网络方法

• 作者: 李月 杨宝俊 林红波
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微弱信号检测 混沌 神经网络 重构相空间
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 75-82
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.05.010

摘要

提出了一种提取强混沌中微弱谐波信号的方法.该方法根据嵌入定理,利用混沌系统的单变量观测值对混沌背景重构相空间,并利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立混沌噪声的一步预测模型,使其与混沌噪声具有相同的基本动力学特征.并结合一个梳状滤波器对预测误差进行滤波,从而检测出湮没在混沌中的感兴趣的微弱谐波信号.该方法在信噪比(SNR)为-46dB时仍可检测出强混沌中微弱谐波信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月	吉林大学通信工程学院	107	1468	21.0	36.0
2	杨宝俊	吉林大学地球探测与技术学院	76	1822	22.0	39.0
3	林红波	吉林大学通信工程学院	28	333	11.0	18.0