小波神经网络的高效学习算法及应用研究

• 作者: 孙正贵
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 小波神经网络 拟牛顿算法 事故诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.04.044

摘要

针对隐层传递函数为小波函数的神经网络,为了寻找一种高效的网络学习算法,本文在牛顿算法的基础上推导并讨论一种拟牛顿算法,将这种拟牛顿算法与基于一阶梯度的不同算法进行了实验比较.结果证明,采用小波神经网络结合拟牛顿学习算法,可以得到最快的学习收敛速度,并且具有最好的学习效果,即对强非线性函数的拟合精度最高.论文还探讨了小波神经网络在自动送钻事故诊断方面的应用.