小波神经网络在反窃电系统中的应用研究

• 作者: 周国亮 张合川 徐相波 石盼 赵明星
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 小波神经网络 反窃电 指标评价体系 窃电嫌疑因子
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电力自动化及其应用
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202003009

摘要

针对目前窃电现象普遍存在及反窃电工作难度越来越大的现状,为有效检测评估用户的用电状态,通过对用户用电信息数据的处理和分析,提取出相应的指标来构建指标评价体系.在对小波神经网络初值的设置和训练更新的策略进行改进的基础上,提出了一种基于改进小波神经网络的反窃电系统数学模型,从而获得用户窃电的嫌疑因子和窃电方式,并通过与其它网络模型在反窃电系统实例的对比分析验证了本文方法的有效性和优越性.本研究成果可为电力公司的反窃电工作提供有效的理论参考和技术指导.