原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统提取区域方法受背景区域影响的现象,本文提出了一种基于频谱的人工神经网络提取模糊区域的新方法.对于局部运动模糊图像,其完全模糊区域和局部模糊区域的频谱差异较大,以此作为依据,利用径向基(RBF)神经网络其进行训练,逐步检测并提取出局部运动模糊图像的模糊区域.实验证明,该方法能较好地实现局部运动模糊图像模糊区域的提取.
推荐文章
一种基于神经网络的模糊推理方法
模糊神经网络
模糊推理
CRI
蕴涵关系
基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法
脉冲耦合神经网络
二值图像
灰度图像
边缘提取
一种确定神经网络初始权值的新方法
粒子群优化算法
BP算法
神经网络
局部极小
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种利用神经网络提取运动模糊区域的新方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 局部运动模糊 频谱 径向基神经网络 模糊区域
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 太原科技大学电子信息工程学院 39 483 10.0 21.0
2 田茂新 太原科技大学电子信息工程学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (66)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (20)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
局部运动模糊
频谱
径向基神经网络
模糊区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导