一种确定神经网络初始权值的新方法

• 作者: 冯少辉 周平 钱锋
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 粒子群优化算法 BP算法 神经网络 局部极小
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 65-68,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2006.01.021

摘要

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法--PSO-BP混合算法.该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	周平	华东理工大学自动化研究所	3	29	2.0	3.0
3	冯少辉	华东理工大学自动化研究所	4	50	4.0	4.0