原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值.这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权.建模及仿真结果表明,与其他权值确定方法相比,神经网络方法更加实用和有效.
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文献信息
篇名 神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 加权关联规则 通信网告警相关性分析 神经网络 连接权
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1440-1441,1449
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴明 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 29 220 8.0 13.0
2 李彤岩 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 5 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加权关联规则
通信网告警相关性分析
神经网络
连接权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导