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摘要:
提出了一个基于关联规则挖掘算法的医疗数据分类方法.介绍了关联规则的理论基础、关联规则挖掘算法及其在医疗数据挖掘中的应用方法,并利用介绍的算法对乳腺癌数据进行挖掘.获得了分类的实验结果,该模型系统达到了较高的分类准确率,证明了数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘算法在分类中的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 分类
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP182
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 73 402 11.0 17.0
2 王晓梅 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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