基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选

• 作者: 曹家麟 汤乃云 赵倩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 特征筛选 遗传算法 LVQ神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 88-90,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.03.024

摘要

在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中,症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题,针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法.同时为了提高搜索效率,采用改进的自适应遗传算法.并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率,对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择,选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合.实验证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵倩	上海电力学院电子科学与技术系	25	76	4.0	8.0
2	汤乃云	上海电力学院电子科学与技术系	19	40	3.0	5.0
3	曹家麟	上海电力学院电子科学与技术系	14	281	7.0	14.0