基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法

• 作者: 任德官 蔡俊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 指纹识别 神经网络 模式识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.09.001

摘要

指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题,有着十分广泛的应用前景.对于庞大的指纹信息,人们越来越关心的是如何对其分类与储存.文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法,在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的基础上,着重阐述基于黄金分割法的自适应变步长算法.仿真表明它比传统的固定步长算法有更好的收敛速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡俊	浙江师范大学计算机科学研究所	3	110	3.0	3.0
2	任德官	浙江师范大学计算机科学研究所	10	142	5.0	10.0