基于BP神经网络的数字调制信号样式自动识别

• 作者: 刘福太 张兵强 张芳 田伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 调制方式 自动识别 BP神经网络 信噪比
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.12.029

摘要

针对2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,BPSK和QPSK六种数字调制信号,给出了对他们进行识别的5种特征参数的定义,提出了基于BP神经网络利用较少样本分3步进行训练,来实现对数字信号调制样式自动识别的方法,最后得到了在信噪比≥8 dB时较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福太	海军航空工程学院电子工程系	23	165	9.0	12.0