一种BP-IA数字调制方式识别方法

• 作者: 惠雨晨 杨洁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 调制方式识别 免疫算法 算法分析 BP网络训练 特征提取 仿真实验
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.006

摘要

为提高数字调制方式的识别速度和准确率,提出一种基于免疫算法(IA)的反向后传(BP)神经网络数字调制方式识别算法.首先对信号的特征进行分析和提取,其次利用具有全局搜索能力的免疫算法优化BP神经网络的权重及阈值,最后利用Levenberg-Marquardt算法训练BP网络.文中不仅给出了详细的算法分析,同时进行了仿真实验.实验结果表明,所提方法的收敛速度明显优于传统的BP算法和遗传算法,在信噪比大于-2 dB时,所提方法的平均识别准确率也优于传统的BP算法和遗传算法.所提免疫优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免BP算法易陷入局部极小,且算法收敛速度快,具有精确的全局寻优性能,进而提高了数字调制方式的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁	西安邮电大学通信与信息工程学院	39	157	8.0	10.0
2	惠雨晨	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0