一种新型的数字调制信号的识别

• 作者: 文德钢 柳政枝 蒋留兵 黄韬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 时频分析 高阶累积量 K-NN 低信噪比 调制识别
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文

摘要

为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题，提出了TFC-KNN（Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor）算法。该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量，采用K-NN近邻算法对信号进行分类。算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声。仿真结果表明，在信噪比不小于5 dB的情况下，该算法对不同的调制信号的识别率在96％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋留兵	桂林电子科技大学研究生院	74	199	8.0	9.0
2	文德钢	桂林电子科技大学研究生院	4	7	2.0	2.0
3	黄韬	桂林电子科技大学研究生院	4	26	3.0	4.0
4	柳政枝	桂林电子科技大学研究生院	3	22	3.0	3.0