基于并行DBSCAN算法的数字调制信号识别

• 作者: 赵知劲 顾嘉伟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 高阶累积量 调制识别 并行 DBSCAN算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2016.02.001

摘要

利用四阶、六阶和八阶累积量提取2个特征参数识别2ASK,4ASK,QPSK,8PSK,MFSK和16QAM,有效抑制高斯白噪声的影响.利用改进后的并行DBSCAN算法对特征参数集进行聚类,根据高密度簇中心点与特征参数理论值的距离识别该簇的调制方式,再将未归成簇的数据归于最近的聚类簇中,完成所有数据的识别.仿真结果表明,改进后的并行DBSCAN算法能有效提高聚类效率;信噪比大于4 dB时,所提出的二个特征参数能够达到98％以上的信号识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	顾嘉伟	杭州电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0