基于支持向量机的多类数字调制方式自动识别算法

• 作者: 刘枫 孙建成 张太镒
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 支持向量机 调制方式识别 软件无线电 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 619-622
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.018

摘要

为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力.仿真结果表明,在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比大于等于10 dB时,识别正确率大于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘枫	西安交通大学电子与信息工程学院	12	92	5.0	9.0
2	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
3	孙建成	西安交通大学电子与信息工程学院	20	233	9.0	15.0