基于支持向量机的图像飞机目标自动识别算法研究

• 作者: 刘彦 章思严 马琦 马蔚鹏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量机 自动识别 飞机目标
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2851-2852,2889
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

为了能够快速、准确地识别飞机目标,文章给出了一种基于支持向量机的飞机目标自动识别方法;采用Touzi边缘提取,得到目标形状参数的几何特征,Hu不变矩等16个特征矢量作为SVM的训练样本,通过SVM训练得到飞机目标识别模型,从而完成飞机目标的自动识别;试验结果显示,该算法对不同尺度和模糊程度的飞机目标的识别度可达99％;该算法减少了样本训练时间,在提高识别准确率的同时降低了算法的复杂度,具有识别度高、识别速度快的特点,可用于飞机目标的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琦		6	17	2.0	4.0
2	刘彦		3	18	2.0	3.0
3	马蔚鹏		1	12	1.0	1.0
4	章思严		2	13	1.0	2.0