模式识别的最大熵方法

• 作者: 张九龙 戴冠中 潘泉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模式识别 最大熵 概率分布
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.009

摘要

本文提出了模式识别的最大熵方法,其基本思想是求出最大熵概率分布,再求出条件概率分布,进而作出二值分类.它的特点是能最大限度的利用已有信息作出最合理的推测.和其它方法相比较,该方法的突出优点是在小样本情况下仍能保持很好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
3	张九龙	西北工业大学自动控制系	3	42	3.0	3.0