模式识别的最大熵神经网络方法

• 作者: 张万龙 张九龙 胡正国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 最大熵 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-84,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.027

摘要

文章提出了模式识别的最大熵方法,其基本思想是求出最大熵概率分布,再求出条件概率分布,进而作出二值分类.它的特点是能最大限度地利用已有信息做出最合理的推测.求解最大熵分布时,需要解复杂的约束优化问题,为此使用了神经网络,从而使该方法结合了神经网络的很多优点.该方法的突出优点是在小样本情况下仍能保持很好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正国	西北工业大学计算机科学系	97	1131	19.0	28.0
2	张九龙	西北工业大学计算机科学系	3	42	3.0	3.0
3	张万龙	西北工业大学计算机科学系	1	4	1.0	1.0