基于卷积神经网络的手写体数字识别

• 作者: 朱书眉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 TensorFlow 手写体数字识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 44,46
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.11.25

摘要

文章介绍了卷积神经网络中的卷积层、池化层和全连接层,分析了利用TensorFlow实现基于卷积神经网络的手写体数字识别,比较卷积神经网络和传统BP神经网络对手写体数字的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱书眉	南京邮电大学通达学院	4	5	1.0	2.0