基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统

• 作者: 姜来 张力 张基宏
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 手写字符识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2004.01.012

摘要

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力	深圳大学信息工程学院	40	289	9.0	15.0
2	姜来	深圳大学信息工程学院	12	44	3.0	6.0
3	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0