基于BP网络的字符识别系统设计

• 作者: 刘宗敏 安艳辉 高双喜
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 字符识别系统 BP网络 分类器
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2012.01.007

摘要

根据我国车辆牌照的特点,提出了基于BP神经网络识别算法。算法中将分类器分为汉字分类器,英文字母分类器,英文字母和数字混合分类器以及数字分类器四种,这种神经网络设计可以有效简化网络结构,提高识别精度和速度。由于标准BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,对BP算法进行了改进。通过仿真实验,该字符识别系统具有较高的识别率,同时也具备了神经网络本身容错能力强,即鲁棒性好的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗敏	河北省农业区划委员会办公室	5	14	2.0	3.0
2	高双喜	河北经贸大学信息技术学院	14	71	5.0	8.0