原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨.根据车牌字符的特点,首先利用投影法采用水平扫描和垂直扫描进行字符分割,接着对字符图像进行归一化处理,实现对字符的完全分割.在此基础上,利用BP神经网络识别算法实现车牌字符的识别,从而提高系统的识别速度和识别率.数字仿真的识别结果验证了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于字符分割与字符识别的LPR方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 车牌识别(LPR) 字符分割 字符识别 BP网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑 湖南科技大学信息与电气工程学院 63 350 11.0 17.0
2 周少武 湖南科技大学信息与电气工程学院 103 684 11.0 22.0
3 刘洁 湖南科技大学计算机科学与工程学院 11 72 3.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别(LPR)
字符分割
字符识别
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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