基于SVM的车牌字符分割和识别方法

• 作者: 刘万春 朱玉文 高珊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 字符分割 SVM 字符识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.010

摘要

文章研究了车牌识别系统中的字符分割和识别技术.提出一种投影法粗分割结合先验知识后处理的字符分割方法,该方法简单、容易实现,取得了很好的分割效果.对于字符识别,本文采用SVM(Support Vector Ma-chine)方法,并根据车牌字符特征将子分类器分为四组,提高了识别率、缩短了训练时间,实验表明,用该方法识别车牌字符具有较高的识别率和识别速度,并避免了神经网络局部极值等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉文	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	35	537	13.0	22.0
2	刘万春	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	39	645	13.0	24.0
3	高珊	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	6	57	3.0	6.0