基于MATLAB神经网络的工业现场数字字符识别

• 作者: 张亮 方康玲 闫霞 龚剑
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: MATLAB 字符识别 神经网络 圈像处理
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 299-301
• 页数: 3页
• 分类号: TP336
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.120

摘要

本文以焦化厂炉号自动识别为研究背景,基于MATLAB软件并运用图像处理的方法对从工业现场采集到的数字字符图像进行处理,然后采用神经网络的方法对图像中的字符进行识别仿真,从而达到对工业现场中的字符识别要求.该方法与传统的方法相比较,具有较高的识别效率,且通用性较强.